최종목표 및 비전
「강원대학교 스마트 농축산 IoA(Internet of Agriculture) 플랫폼 연구센터」 는 산·학·관 공동 연구를 통해 식량 자원 생산성을 높이고 수자원 보존 및 에너지 효율을 최적화하는 스마트 농축산 지능형 IoA 센서-클라우드 플랫폼을 연구·개발하여 관련 중소·중견 기업의 지원 및 지역사회가 요구하는 실무형 창의 전문 인력의 배출을 최종 목표로 함.
본 연구센터는 농업과 축산에 특화된 지능형 IoA 센서-클라우드 플랫폼을
개발하여 강원도와 실증 테스트를 진행하고 이와 관련된 전문인력을 양성함.
IoA 농업
mote형 초소형 센서 모듈을 연구·개발하여 토질, 기온, 광량, 습도 등의 농작물 환경 정보 취득에 적용함. 개발된 mote는 농지내 구역별로 대량 살포(또는 설치)되어 시간대 데이터를 취득하여 게이트웨이에 전송함. 이 때, 지능형 엣지 프로세싱 기술을 활용하여 정보의 context를 분석하고 클라우드에 최적 데이터를 전송함. 이후 클라우드에서 데이터 마이닝을 통해 유효 농축산 정보를 분석하는 데 활용.
IoA 축산
체내 삽입형 무선통신 생체센서 모듈을 연구·개발하여 가축의 각 개체별 상태를 관찰함. 이후 게이트웨이와 클라우드 분석을 통해 개체의 이상 상태를 예측하고 원인 분석 및 치료 방안의 정보를 제공함.
IoA 플랫폼 실증
개발된 스마트 농축산 IoA 센서-클라우드 플랫폼은 강원도 K-CLOUD 스마트팜 혁신밸리와 KIST(강릉분원)의 스마트 농업 실증단지에서 실증 테스트를 진행함.
IoA 전문인력 양성
IoA 관련 기업의 수요 맞춤형 전문인력을 배출함.
| 번호 | 세부과제명 | 연구내용 | 핵심기술 |
|---|---|---|---|
| 1 | IoA 플랫폼 응용 (참여교수 3) |
■ IoA 농업 데이터 획득 및 가공 ■ IoA 축산 데이터 획득 및 가공 |
■ 데이터 획득/처리 기술 ■ 실증 테스트 |
| 2 | IoA 플랫폼 (중견·중소기업 공동과제) (참여교수 2 + 참여기관 1 + 컨소시업기업 2) |
■ 영상 데이터 처리 및 분석 ■ 머신러닝/딥러닝 기반 분류 및 예측 연구 |
■ 영상 데이터 분석 및 예측 기술 ■ 지오매핑 기술 |
| 3 | 클라우드 컴퓨팅 (참여교수 2 + 컨소시업기업 1) |
■ 머신러닝/딥러닝 AI 연구 ■ 엣지-클라우드 컴퓨팅 연구 ■ 클라우드 이용한 빅데이터 분석 연구 |
■ 빅데이터 예측 및 분류 ■ 엣지-클라우드 컴퓨팅 |
| 4 | 지능형 프로세서 (참여교수 2 + 컨소시업기업 1) |
■ 지능형 프로세서 및 알고리즘 연구 ■ 머신러닝/딥러닝 기술의 프로세서 개발 |
■ 머신러닝/딥러닝 프로세서 |
| 5 | IoA SoC 디바이스 (중견·중소기업 공동과제) (참여교수3 + 참여기관1) |
■ 에너지 하베스팅 PMIC 연구 ■ 초저전력 초소형 RF/아날로그 IC 연구 ■ 에너지 하베스팅 이미지센서 연구 |
■ 에너지 하베스팅 기술 ■ RF/아날로그 IC ■ CMOS 이미지센서 IC |
